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六西格玛绿带(第二阶段)

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  1. 开课时间:2017年05月28日 09:00 (报名中)
  2. 结束时间:2017年05月30日 17:00 周二
  3. 课程时长:18小时
  4. 招生进展: 确定开班
  5. 开课地点:北京市
  6. 授课讲师: 张涛
  7. 课程编号:332367
  8. 课程分类:质量管理
  9.  
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课程大纲:

课程介绍
•            简介和定义阶段(第一天)•            简介Ø  何谓6 sigmaØ  6 sigma方法论介绍(DMAIC, DMADV)Ø  6 sigma人才的培养      F   GB作用      F   BB作用      F   Champion作用Ø  PROJECT选的基准      F   Big Y的想法      F   定义阶段的任务      F   如何选择和确定项目      F   如何分析项目─使用选择矩阵Ø  6 sigma方法论十二个步骤实例说明•            MINITAB界面说明以及基本操作说明      F   档案功能介绍,•            minitab的档案类型说明•            各种档案类型的打开以及存储      F   编辑功能的介绍•            复制、剪贴等功能      F   数据处理功能•            合并、堆叠、计算器•            行计算、列计算•            编码转换      F   窗口功能说明•            数据收集和图表工具Ø  数据收集计划•            何时收集数据•            收集什么类型数据•            确定样本量•            怎样收集数据•            在那里收集数据•            怎样记录数据Ø  图表工具•            柏拉图•            直方图•            箱线图•            点图•            时间序列图•            散点图•          测量阶段(第二天)•            描述性统计Ø   什么是统计学Ø   过程变差Ø   总体分布Ø   描述性统计         F   集中趋势的衡量         F   变异性的衡量•            基础测量系统分析Ø   如何决定分辨率要求Ø   计量型R&R分析Ø   计数型R&R分析Ø   M阶段MINITAB练习•            过程能力分析Ø   如何选择评价指标         F   DPU,DPMO, RTY, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Zbench         F   制程能力分析(含计量型NORMAL(正态分布)能力分析,二项分布能力分析,POISSON能力分析)         F   MINITAB的制程能力分析操作练习

•            分析阶段(第三天)•            寻找原因Ø   因果分析         F   因果分析的原则         F   集思广益         F   因果图         F   亲和图         F   集体投票法         F   名义群体法         F   选择矩阵•            失效模式和后果分析Ø   什么是FMEAØ   实施FMEA的路径Ø   FMEA的步骤Ø   FMEA练习•            常见统计分布Ø   三种统计分布         F   正态分布         F   二项分布         F   泊松分布Ø   利用MINITAB进行分布练习•            样本分布与置信区间Ø   点估计和区间估计Ø   中心极限定理Ø   样本量确定         F   计数型数据样本量         F   计量型数据样本量Ø  T分布•            分析阶段(第四天)•            如何验证分析结果Ø   假设检定      F   1ttest      F   2ttest      F   Paitt test      F   1variance test      F   2variance test      F   1ptest      F   2ptest      F   1poisson test      F   2poisson testØ   ANOVA(方差分析)•            如何揭示Y和X之间的关系Ø   一元回归说明      F   最小二乘法估计      F   线性关系检定      F   回归系数检定      F   一元回归的MINITAB操作练习 •            改进阶段(第五天)•            如何确定项目改进的优化方案(应用DOE)Ø   DOE基础说明      F   DOE基础术语说明•            因子•            水平•            试验单元与试验环境•            模型和误差•            主效应,交互效应•            实验三原则:随机,重复,区组•            DOE类型说明Ø   单因子试验设计Ø   全因子试验设计Ø   部份因子试验设计Ø   练习:利用弹射器完成实验设计•          控制阶段(第六天)•          控制阶段基本任务说明•            如何的保持过程长期稳定      F   SPC原理说明•            正态分布•            控制界限的计算和其相应的意义•            波动的来源:普通原因、特殊原因•            SPC取样以及分组的重要性•            控制图的种类:解析用和控制用•            控制图类型如何选择•            控制图的八条判异准则      F   Xbar-R图的做法      F   Xbar-S图的做法      F   单值移动极差图做法      F   P图的做法      F   np图的做法      F   c图的做法      F   u图的做法•            如何巩固项目成果并持续改进      F   文件化      F   标准化      F   控制计划CP      F   现场的管理(目视,5S)等•          如何结束项目•          绿带实例项目说明和介绍                                                                                                                           

培训师介绍:

 
张涛 先生
文思特公司高级咨询师/高级讲师
六西格玛黑带讲师
六西格玛设计黑带讲师
经历经验
张涛老师拥有多年欧美企业工作经历,历任质量工程师、质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营总监等职。精通质量管理、运营管理、项目管理、持续改进的管理理论及相关技术。
在企业工作期间,曾直接参与数十个新项目开发与国产化,长期的一线作战,从理解客户需求到产品稳定生产的整个过程中积累了丰富的管理经验。
张涛老师师从GE的全球黑带大师,从上世纪九十年代开始研究、实践六西格玛,在制造业曾经参与及指导过近百个改善项目。进入咨询行业后,张涛老师为数以百计的企业提供过咨询和培训服务,其服务范围涉及汽车、机械、电子通讯、化工等行业,经张涛老师培训并指导的精益六西格玛项目累计收益已数千万元。
服务特点
思维活跃,擅长引导式咨询和培训,经验丰富,语言幽默。以“轻松之中,有所感悟”的授课风格,深受企业好评。
核心咨询与培训范围
六西格玛改进系统建立及项目辅导
六西格玛设计及项目辅导
数据分析及统计工具应用辅导
质量工具的应用指导
QCC品质改进圈项目指导
曾经服务过的客户
现代汽车、德尔福派克、摩比斯、平和汽配、大连柴油机、联想、西门子、海油新能源、海油工程、中国电子集团、三星LED、迈恩德、维斯塔斯、埃克森-美孚、恩布拉科、诺和诺德、奥普莱、天狮集团、麦格昆磁、扎努西、亚实履带、厦门安保、阿尔斯通、丹佛斯、罗格朗、华意压缩机…
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